Что такое agentic AI
Agentic AI — это класс систем искусственного интеллекта, в которых отдельные агенты сами ставят подзадачи, выбирают действия и доводят их до результата с минимальным участием человека. Такие системы…
ИИ, нейросети, технологии
ИИ-агенты — одна из самых быстро развивающихся областей искусственного интеллекта. В отличие от обычных чат-ботов, агенты умеют самостоятельно планировать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи. В этом разделе — всё про устройство, применение и будущее агентного ИИ: от базовых концепций до реальных кейсов в бизнесе.
Agentic AI — это класс систем искусственного интеллекта, в которых отдельные агенты сами ставят подзадачи, выбирают действия и доводят их до результата с минимальным участием человека. Такие системы…
AgentGPT — это веб-платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет собирать автономных ИИ-агентов из больших языковых моделей без программирования. Пользователь формулирует цель, выбирает модель, задает правила, а агент…
Agent Communication Protocol (ACP) — это открытый протокол, который задаёт единые правила обмена сообщениями между ИИ‑агентами. Он позволяет разным агентам из разных фреймворков и инфраструктур общаться через REST‑интерфейс…
Разработка ИИ-агентов — это процесс проектирования, создания, обучения, тестирования и внедрения автономных или полуавтономных систем, которые решают задачи вместо человека с опорой на модели искусственного интеллекта. Такой цикл…
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый стандарт обмена сообщениями между ИИ‑агентами, который задает единый формат описания агентов, постановки задач и передачи результатов. Он позволяет агентам из разных фреймворков…
Планирование ИИ‑агента — это процесс, в котором агент строит последовательность действий для достижения цели с учетом среды, ограничений и доступных инструментов. В отличие от простых реактивных систем, такие…
Оценка ИИ-агента — это системная проверка того, как агент выполняет задачи, принимает решения, использует инструменты и соблюдает требования по качеству, безопасности и эффективности. Она помогает понять, выполняет ли…
Оркестрация ИИ‑агентов — это способ согласованно управлять несколькими автономными и узкоспециализированными ИИ‑агентами, чтобы они шаг за шагом выполняли общую задачу как единая система. По сути, это слой управления,…
Восприятие ИИ‑агента — это его способность получать данные из среды, выделять в них значимую информацию и использовать ее для выбора действий. Без восприятия система не может подстраиваться под…
Агентная автоматизация — это подход, при котором задачи выполняют автономные ИИ‑агенты: они сами ставят подцели, принимают решения и инициируют действия в системах без постоянных инструкций от человека. В…