Рубрика: ИИ-агенты

ИИ-агенты — одна из самых быстро развивающихся областей искусственного интеллекта. В отличие от обычных чат-ботов, агенты умеют самостоятельно планировать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи. В этом разделе — всё про устройство, применение и будущее агентного ИИ: от базовых концепций до реальных кейсов в бизнесе.

ИИ-агенты

Что такое LangFlow

LangFlow — это open source low-code инструмент для сборки ИИ-приложений и ИИ-агентов через визуальный интерфейс с блоками и связями. Он помогает соединять большие языковые модели, API, векторные базы…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое LangGraph

LangGraph — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания ИИ-агентов и рабочих процессов на базе больших языковых моделей. Он помогает описывать логику приложения в виде графа, где…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое MetaGPT

MetaGPT — это open source-фреймворк для многоагентной работы, в котором несколько ИИ-агентов с разными ролями совместно создают программный продукт. Он имитирует работу команды разработки: один агент формулирует требования,…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol, или MCP, — это открытый протокол, который задаёт единый способ связи ИИ-приложений с внешними инструментами, источниками данных и шаблонами. Он нужен для того, чтобы большие…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое коллаборация ИИ-агентов

Коллаборация ИИ-агентов — это совместная работа нескольких автономных программных агентов, где каждый отвечает за свою часть задачи, обменивается данными с другими и влияет на общий результат. Такой подход…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое ReWOO

ReWOO — это подход к рассуждению в больших языковых моделях, при котором модель сначала строит план решения, а уже потом обращается к инструментам и данным. Название расшифровывается как…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое AgentOps и зачем он нужен ИИ-агентам

AgentOps — это набор практик и инструментов для разработки, тестирования, мониторинга и контроля автономных ИИ-агентов на всём жизненном цикле. Он объединяет идеи DevOps и MLOps, но фокусируется именно…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое agentic coding в разработке с ИИ

Agentic coding — это подход к разработке, в котором код пишут и дорабатывают не отдельные подсказки ИИ, а цепочки специализированных агентов: они сами планируют задачи, вызывают инструменты, запускают…

Читать дальше
ИИ-агенты

Что такое agentic chunking в работе с LLM

Agentic chunking — это способ разбиения текста на смысловые фрагменты (чанки) с помощью ИИ‑агентов, которые сами решают, где резать текст и как подписывать каждый фрагмент. В отличие от…

Читать дальше