Рубрика: Словарь ИИ

Градиентный бустинг — это метод машинного обучения, который строит модель из последовательности простых деревьев решений. Каждое новое дерево исправляет ошибки предыдущих, за счёт чего итоговая модель точнее работает…

Градиентный спуск — это метод оптимизации, с помощью которого модель машинного обучения уменьшает ошибку между прогнозом и правильным ответом. Он постепенно меняет параметры модели так, чтобы функция потерь…

Федерация GraphQL — это подход, при котором несколько GraphQL-сервисов объединяются в один общий API. Клиент работает с единой точкой входа, хотя данные и бизнес-логика остаются распределёнными между разными…

GraphQL — это язык запросов к API и серверная среда выполнения, которая позволяет клиенту запрашивать ровно те данные, которые ему нужны. Такой подход помогает сократить лишние обращения к…

GraphRAG — это подход к генерации ответов, который сочетает большие языковые модели с графами знаний и другими графовыми структурами данных. В отличие от обычного RAG, он ищет не…

Ground truth — это проверенные данные, которые принимают за правильный ответ при обучении, валидации и тестировании моделей машинного обучения. Проще говоря, это эталон, с которым сравнивают прогноз модели,…

Grouped query attention (GQA) — это способ сделать механизм внимания в трансформерах быстрее и экономнее по памяти без сильной потери качества. В такой схеме несколько query-голов делят общие…

HDFS — это распределённая файловая система из экосистемы Apache Hadoop, предназначенная для хранения очень больших наборов данных на кластере обычных серверов. Она разбивает файлы на блоки, размещает их…

Расстояние Хэмминга — это число позиций, в которых отличаются два объекта одинаковой длины. Обычно сравнивают бинарные строки, символьные последовательности или векторы категориальных признаков, где важны и значение, и…

HaaS, или hardware as a service, — это модель, при которой компания получает оборудование по подписке или в аренду, а не покупает его в собственность. Поставщик обычно берёт…