Что такое иерархическая кластеризация
Иерархическая кластеризация — это метод машинного обучения без учителя, который объединяет похожие объекты в вложенные группы и показывает их отношения в виде дерева. Такой подход помогает увидеть структуру…
ИИ, нейросети, технологии
Разбираемся в терминах и понятиях мира AI — от базовых концепций до актуальных технологий. Здесь собраны понятные объяснения всего, что нужно знать об искусственном интеллекте: языковые модели, нейронные сети, алгоритмы, протоколы и многое другое. Без лишнего жаргона — только суть.
Иерархическая кластеризация — это метод машинного обучения без учителя, который объединяет похожие объекты в вложенные группы и показывает их отношения в виде дерева. Такой подход помогает увидеть структуру…
Высокая доступность — это свойство ИТ-системы оставаться работоспособной и доступной для пользователей почти всё время. Термин применяют к сервисам, приложениям, базам данных, инфраструктуре и сетям, где простой приводит…
Гомоморфное шифрование — это способ обрабатывать данные, не расшифровывая их. Система выполняет вычисления прямо над зашифрованной информацией, а результат после расшифровки совпадает с тем, как если бы операции…
Hugging Face — это компания и открытая платформа для работы с моделями машинного обучения, датасетами и ИИ-приложениями. Чаще всего её знают по библиотеке Transformers и хабу, где можно…
Human-in-the-loop или HITL — это подход, при котором человек участвует в работе автоматизированной системы: проверяет результат, вносит правки, подтверждает решение или останавливает процесс. В ИИ такой механизм нужен…
HumanEval — это бенчмарк для проверки того, как большие языковые модели пишут код на Python. Он оценивает не совпадение с эталонным ответом, а функциональную корректность: решение считается верным,…
Гибридное облако — это модель ИТ-инфраструктуры, которая объединяет публичное облако, приватное облако и локальные ресурсы в единый контур. Она нужна, когда компании важно распределять данные и нагрузки между…
Гиперперсонализация — это подход, при котором компания подстраивает контент, предложения, сервис и коммуникацию под конкретного человека с учетом его поведения, предпочтений и текущего контекста. Для этого обычно используют…
Настройка гиперпараметров — это подбор значений, которые задают поведение алгоритма машинного обучения до начала или в ходе обучения. От этих настроек зависят точность модели, устойчивость к новым данным,…
Гипермасштабирование — это подход к построению ИТ-инфраструктуры, при котором вычислительные ресурсы и хранилища можно быстро наращивать под очень большие нагрузки. Чаще всего этот термин используют для крупных облачных…