Рубрика: Бизнес и отрасли

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже меняет конкретные отрасли и бизнес-процессы. В этом разделе разбираем, как ИИ применяется в маркетинге, финансах, ритейле, производстве и других сферах: реальные кейсы, тренды и стратегии для тех, кто принимает решения.

Бизнес и отрасли

Сделает ли генеративный ИИ цифровой двойник реальным инструментом в энергетике и ЖКХ

Да, генеративный ИИ способен приблизить практическую ценность цифровых двойников, если у компании уже есть связные данные об активах, процессах и состоянии оборудования. Он помогает собрать разрозненные источники в…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Рынок цифровых активов и криптовалют: как оценивать состояние и где искать реальные сигналы

Рынок цифровых активов давно нельзя оценивать только по цене монет. Более точную картину дают объемы транзакций, активность адресов, пропускная способность сетей, ликвидность и объем средств в смарт-контрактах. Именно…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Риск, выгода и реальность: изменилось ли отношение бизнеса к публичному облаку

Публичное облако давно стало частью корпоративной ИТ-среды, но отношение к нему менялось медленно. Компании стали чаще видеть в облаке источник гибкости и скорости, хотя вопросы безопасности, затрат и…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Преимущества и недостатки ERP-систем

ERP-система объединяет ключевые процессы компании в одной среде: финансы, закупки, склад, продажи, производство, проекты и кадры. У такого подхода есть сильные стороны и ограничения: ERP помогает навести порядок…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Предписывающая аналитика в производстве: как снижать затраты и повышать ROI

Предписывающая аналитика помогает производству выбирать лучшее действие из нескольких допустимых вариантов с учетом ограничений по срокам, мощностям, запасам, персоналу и логистике. Она снижает издержки там, где простого прогноза…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Почему AIOps станет следующим этапом развития ITOps

AIOps помогает ИТ-операциям быстрее находить сбои, точнее определять их причину и снижать нагрузку на команды поддержки. На фоне гибридной инфраструктуры, облаков, микросервисов и постоянного потока событий такой подход…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Почему управление данными критично для корпоративного ИИ

Корпоративный ИИ зависит от качества, происхождения и режима использования данных. Если компания не контролирует, какие данные попадают в модель, кто дал согласие на их обработку, кто имеет доступ…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Операционная устойчивость в эпоху ИИ и гибридного облака

Операционная устойчивость — это способность компании сохранять критичные сервисы во время сбоев, кибератак, отказов поставщиков и других нарушений работы. В эпоху ИИ и гибридного облака эта задача стала…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Кто отвечает за ответственный ИИ: неожиданный ответ для бизнеса

Ответственный ИИ не может оставаться зоной без владельца. Если в компании нет конкретного человека или команды с правом принимать решения, контроль над рисками быстро становится формальностью. Во многих…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Как ускорить онбординг клиентов с помощью ИИ

ИИ ускоряет онбординг клиентов за счет автоматизации рутинных шагов, персональных подсказок и анализа поведения в реальном времени. Это сокращает путь от регистрации до первой ощутимой пользы от продукта…

Читать дальше