ИИ, нейросети, технологии
Знать теорию — хорошо. Уметь применять — лучше. В этом разделе собраны практические руководства, пошаговые гайды и проверенные подходы к внедрению ИИ и современных технологий. Agile, zero trust, цифровая трансформация, DevOps — объясняем, как это работает в реальных проектах.
ИИ, большие языковые модели и подключенные устройства расширили набор инструментов у атакующих, но цель атак почти не изменилась. Чаще всего злоумышленники по-прежнему идут к данным, учетным записям, приложениям…
Виртуализация данных создает единый слой доступа к разным системам без обязательного копирования данных в одно хранилище. За счет этого компании быстрее подключают ИИ-модели, отчеты и аналитические сервисы к…
Генеративный ИИ уже влияет на продукты, внутренние процессы и клиентский опыт. Но без защиты такие проекты быстро упираются в риски: утечки данных, сбои, нарушения требований и падение доверия.…
Безопасность цепочки поставок ПО — это защита кода, зависимостей, сборки, обновлений и сторонних компонентов на всем пути от разработки до установки. Интерес к этой теме растет из-за атак…
Искусственный интеллект ускоряет и углубляет дизайн-мышление, но не заменяет его: ИИ берёт на себя сбор, анализ и структурирование данных, а люди сохраняют ключевую роль в понимании контекста, эмпатии…
Мейнфреймы по‑прежнему держат на себе ключевые бизнес‑системы, но накопленный технический долг и дефицит COBOL‑разработчиков тормозят изменения. Генеративный ИИ помогает разбирать монолитный код, выделять бизнес‑логику и переводить её в…
ИИ в управлении изменениями помогает планировать трансформации на основе данных, заранее видеть риски, точнее работать с людьми и делать изменения непрерывным процессом, а не единичным проектом. Он анализирует…
