Что такое управление метаданными
Управление метаданными — это организация, описание, обновление и контроль сведений о данных, чтобы сами данные было проще находить, понимать и использовать. Метаданные часто называют «данными о данных»: к…
ИИ, нейросети, технологии
Разбираемся в терминах и понятиях мира AI — от базовых концепций до актуальных технологий. Здесь собраны понятные объяснения всего, что нужно знать об искусственном интеллекте: языковые модели, нейронные сети, алгоритмы, протоколы и многое другое. Без лишнего жаргона — только суть.
Управление метаданными — это организация, описание, обновление и контроль сведений о данных, чтобы сами данные было проще находить, понимать и использовать. Метаданные часто называют «данными о данных»: к…
Метаданные — это данные о данных. Они описывают файл, таблицу, изображение, запись в базе или любой другой объект: кто его создал, когда, в каком формате он хранится, как…
Многофакторная аутентификация, или MFA, — это проверка личности по двум или более независимым признакам. Обычно система просит не только пароль, но и второй фактор: код из приложения, отпечаток…
Middleware — это промежуточное программное обеспечение, которое помогает приложениям, сервисам, базам данных и устройствам обмениваться данными и командами. Проще говоря, оно связывает части ИТ-системы, которые изначально не были…
Mistral AI — французская компания, которая разрабатывает большие языковые модели, мультимодальные модели и инструменты для работы с ними. Чаще всего её связывают с открытыми моделями и с подходом,…
Смесь экспертов (Mixture of Experts, MoE) — это архитектура модели, в которой задачу решают не все части сети сразу, а только выбранные специализированные блоки. Такой подход помогает увеличить…
MDM — это подход и набор инструментов, с помощью которых компания настраивает, контролирует и защищает смартфоны, планшеты и ноутбуки, используемые в работе. Система помогает выдавать доступ к корпоративным…
Коллапс модели — это ухудшение качества генеративной модели, если её всё чаще обучают на контенте, созданном другими моделями. В таком цикле ошибки, повторы и искажения накапливаются, а ответы…
Дрейф модели — это ухудшение качества модели машинного обучения после внедрения, когда входные данные, их распределение или связь между признаками и целевой переменной меняются. В результате модель начинает…
Управление моделями — это набор правил, процессов и ролей, который помогает контролировать модель на всём жизненном цикле: от разработки и документации до внедрения, мониторинга и вывода из эксплуатации.…