Что такое OpenSearch
OpenSearch — это поисковый и аналитический движок с открытым исходным кодом. Он индексирует данные, выполняет поиск по ним и помогает анализировать логи, метрики, события безопасности и другой поток…
ИИ, нейросети, технологии
OpenSearch — это поисковый и аналитический движок с открытым исходным кодом. Он индексирует данные, выполняет поиск по ним и помогает анализировать логи, метрики, события безопасности и другой поток…
OpenTelemetry, или OTel, — это открытый набор стандартов, API, SDK и служебных компонентов для сбора телеметрии из приложений и инфраструктуры. Он помогает получать логи, метрики и трассировки в…
Параллельные вычисления — это способ обработки данных, при котором большая задача делится на части и выполняется одновременно на нескольких вычислительных ядрах или процессорах. Такой подход ускоряет расчёты по…
Платформенная инженерия — это подход к созданию внутренних платформ, которые дают разработчикам единые инструменты, автоматизированные процессы и предсказуемые среды для работы. Она снижает ручную нагрузку, упрощает выпуск приложений…
Presto — это распределённый SQL-движок запросов с открытым исходным кодом, который позволяет анализировать большие объёмы данных в разных источниках без предварительного переноса в одно хранилище. Его используют, когда…
Приватное облачное хранилище — это модель хранения данных, при которой облачная инфраструктура выделена одной организации и используется только ею. Такой подход дает больше контроля над доступом, размещением данных,…
Управление жизненным циклом продукта, или PLM, — это подход, при котором компания ведет продукт через все этапы: от идеи и проектирования до выпуска, поддержки и снятия с эксплуатации.…
Кэширование промптов — это способ снизить задержку и расходы при работе с большими языковыми моделями за счёт повторного использования уже обработанных частей запроса или готового ответа. Если в…
PyTorch — это открытый фреймворк глубокого обучения для создания и обучения нейронных сетей на Python. Его используют для исследований, прототипирования и прикладных задач, где нужны гибкая архитектура модели,…
Обучение с учётом квантования — это подход, при котором модель заранее обучают работать с пониженной точностью чисел, например int8 или int4. За счёт этого после сжатия она обычно…