Что такое коллапс модели
Коллапс модели — это ухудшение качества генеративной модели, если её всё чаще обучают на контенте, созданном другими моделями. В таком цикле ошибки, повторы и искажения накапливаются, а ответы…
// BLOG
Блог
Читать дальше
Что такое Model Context Protocol (MCP)
Model Context Protocol, или MCP, — это открытый протокол, который задаёт единый способ связи ИИ-приложений с внешними инструментами, источниками данных и шаблонами. Он нужен для того, чтобы большие…
Что такое развертывание модели
Развертывание модели — это перенос обученной модели машинного обучения в рабочую среду, где она начинает обрабатывать новые данные и выдавать результаты пользователям, приложениям или другим системам. Пока модель…
Что такое дрейф модели
Дрейф модели — это ухудшение качества модели машинного обучения после внедрения, когда входные данные, их распределение или связь между признаками и целевой переменной меняются. В результате модель начинает…
Что такое оценка модели в машинном обучении
Оценка модели — это проверка того, насколько точно и стабильно модель машинного обучения решает свою задачу на новых данных. Она показывает не только число верных ответов, но и…
Что такое управление моделями
Управление моделями — это набор правил, процессов и ролей, который помогает контролировать модель на всём жизненном цикле: от разработки и документации до внедрения, мониторинга и вывода из эксплуатации.…
Что такое производительность модели
Производительность модели — это то, насколько хорошо модель машинного обучения решает свою задачу по выбранным метрикам. Её оценивают до внедрения и после запуска, потому что одна и та…
Что такое управление модельным риском
Управление модельным риском — это процесс выявления, оценки, контроля и постоянной проверки рисков, связанных с использованием моделей. Такой риск возникает, когда модель даёт неточные, нестабильные или неверно интерпретируемые…
Что такое обучение модели
Обучение модели — это процесс, в котором алгоритм подстраивает свои внутренние параметры по данным, чтобы точнее решать задачу на новых примерах. Именно на этом этапе система «учится» находить…
Что такое настройка модели
Настройка модели — это подбор гиперпараметров машинного обучения, при котором модель показывает наилучший результат на обучении и проверке. Её также называют оптимизацией гиперпараметров: цель в том, чтобы найти…