// BLOG

Блог

Бизнес и отрасли

Предписывающая аналитика в производстве: как снижать затраты и повышать ROI

Предписывающая аналитика помогает производству выбирать лучшее действие из нескольких допустимых вариантов с учетом ограничений по срокам, мощностям, запасам, персоналу и логистике. Она снижает издержки там, где простого прогноза…

Читать дальше
Практика и гайды

Превентивное и предиктивное обслуживание: в чем разница и что выбрать

Превентивное обслуживание выполняют по графику, чтобы снизить риск поломки. Предиктивное обслуживание опирается на данные о фактическом состоянии оборудования и помогает понять, когда вмешательство нужно на самом деле. Оба…

Читать дальше
Практика и гайды

Почему Python становится популярнее и как работать с SQL-базами данных

Python укрепил позиции за счет простого синтаксиса, кроссплатформенности и большого набора библиотек. Связка Python и SQL стала базовой для приложений, аналитики и автоматизации, потому что код на Python…

Читать дальше
Практика и гайды

Почему green coding стал сильным катализатором инициатив в области устойчивого развития

Green coding помогает снижать энергопотребление ИТ-систем на уровне самого кода, а значит влияет и на расходы, и на углеродный след цифровой инфраструктуры. Подход полезен там, где компании уже…

Читать дальше
HR и ИИ

Почему CHRO раскрывает потенциал ИИ для сотрудников

Внедрение ИИ в компании упирается не только в технологии, но и в людей, навыки, роли и правила работы. Поэтому именно CHRO часто становится ключевой фигурой: этот руководитель отвечает…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Почему AIOps станет следующим этапом развития ITOps

AIOps помогает ИТ-операциям быстрее находить сбои, точнее определять их причину и снижать нагрузку на команды поддержки. На фоне гибридной инфраструктуры, облаков, микросервисов и постоянного потока событий такой подход…

Читать дальше
Технологии

Почему цифровая прослеживаемость ускоряет развитие аквакультуры

Цифровая прослеживаемость помогает аквакультуре расти быстрее, потому что делает происхождение рыбы проверяемым на каждом этапе цепочки поставок. Когда данные о выращивании, проверках, перевозке и обработке доступны участникам рынка,…

Читать дальше
Бизнес и отрасли

Почему управление данными критично для корпоративного ИИ

Корпоративный ИИ зависит от качества, происхождения и режима использования данных. Если компания не контролирует, какие данные попадают в модель, кто дал согласие на их обработку, кто имеет доступ…

Читать дальше
Практика и гайды

Почему качество данных для ИИ определяет успех всей системы

Качество данных для ИИ — это точность, полнота, актуальность, согласованность и пригодность данных для обучения, проверки и работы модели. Если в данных есть ошибки, перекосы, пропуски или слабое…

Читать дальше
Практика и гайды

Почему бизнес- и дата-аналитикам нужно работать с событиями в реальном времени

Аналитика на исторических данных уже не закрывает все задачи бизнеса. Когда спрос меняется за минуты, а сбои, жалобы и отклонения возникают прямо сейчас, ценность имеет не вчерашний отчет,…

Читать дальше