Anthropic может заметно укрепить позиции на рынке ИИ. Компания готовит новый раунд финансирования на десятки миллиардов долларов, который может оценить её примерно в $950 млрд. Для сравнения, OpenAI в марте оценили в $854 млрд.
Как говорится в исходном материале, корпоративные клиенты всё чаще выбирают Claude вместо ChatGPT. Недавний отчёт показал, что Anthropic обошла OpenAI в корпоративном сегменте и с мая 2025 года увеличила свою долю рынка в четыре раза.
Одной из ключевых фигур в росте Claude называют руководителя продукта Claude Code и Cowork Кэт Ву. Она пришла в Anthropic в августе 2024 года и участвовала в развитии Claude от информационного чат-бота до инструмента для программирования и других задач.
На конференции Code with Claude в Сан-Франциско Ву рассказала, как компания смотрит на продуктовую стратегию и каким видит дальнейшее развитие сервиса. По её словам, Anthropic делает ставку на то, чтобы оставаться на переднем крае развития моделей, а не следить за конкурентами.
«Главное, под что мы проектируем продукты, — удерживаться на экспоненциальной траектории. Мы исходим из того, что ИИ будет становиться всё лучше. Нам нужно оставаться на этом переднем крае. Мы не думаем о конкурентах. Если думать о них, можно всё время отставать на две недели или на месяц по скорости исполнения», — сказала Ву.
За прошлый год Anthropic выпустила как минимум шесть моделей, и в этом году компания уже представила почти столько же. Ву рассчитывает, что такой темп сохранится, хотя формат запусков может меняться.
«Надеюсь, что да, — сказала она. — Модели по-прежнему улучшаются довольно стабильным темпом, и мы должны иметь возможность передавать эти улучшения пользователям. Развёртывание может выглядеть немного иначе, как это было с Glasswing, но мы хотим, чтобы эта интеллектуальная система приносила пользу как можно большему числу людей, и при этом её нужно внедрять безопасно».
В материале уточняется, что Glasswing — это инициатива Anthropic, запущенная в апреле. В её рамках небольшая группа партнёров, включая Amazon, Apple, CrowdStrike и Microsoft, получила доступ к новой модели кибербезопасности Mythos. В отличие от других моделей Anthropic, Mythos не выпустили для широкой публики. Компания объяснила это риском злоупотреблений: модель ищет уязвимости в программном коде и может быть использована во вредоносных целях.
Говоря о будущем работы с ИИ-агентами, Ву отметила, что управлять ими без глубокого понимания самой работы будет трудно. По её словам, руководители по-прежнему должны оставаться экспертами в своей сфере.
«Управлять агентами крайне трудно, если вы сами не умеете делать эту работу. Менеджеры всё ещё должны быть экспертами в своей сфере. Это новый набор навыков, которому многим придётся учиться, но управление агентами очень похоже на управление людьми: нужно понимать, почему агент допустил ошибку, неверно ли он понял инструкцию, достаточно ли точно была поставлена задача. Нужно уметь разобрать причину сбоя», — сказала Ву.
На вопрос о том, приведут ли агенты к сокращению команд, Ву ответила, что рассчитывает на другой эффект. По её мнению, ИИ должен снять с людей рутинную часть работы и дать им больше времени на более ценные задачи.
«В идеале идея в том, что каждый сможет делать намного больше. В любой работе есть доля очень утомительных задач. Для меня это ответы на электронные письма. Надеюсь, что ИИ-агенты возьмут это на себя, а у людей появится время на более интересные проекты», — сказала она.
В ближайшие шесть месяцев Anthropic, по словам Ву, больше всего интересует проактивность Claude. Если раньше работа строилась вокруг синхронного взаимодействия, а сейчас пользователи переходят к автоматизации повторяющихся процессов, например ответов в службе поддержки, то следующим шагом должно стать понимание контекста работы пользователя и самостоятельная настройка части автоматизаций.
«Я думаю, следующая крупная тема — это проактивность. В прошлом году мы жили в режиме синхронной разработки. Сейчас люди переходят к сценариям и автоматизируют, например, ответы на обращения в поддержку. А следующий шаг в том, что Claude будет понимать, над чем вы работаете, и сам настроит часть таких автоматизаций», — сказала Ву.
Источник: исходный материал с интервью Кэт Ву на конференции Code with Claude в Сан-Франциско.