Сбой на заводе LG по выпуску аккумуляторов привёл к отзыву всех Chevrolet Bolt, выпущенных с 2017 по 2022 год, и в итоге обошёлся LG в $1,9 млрд.
По словам сооснователя и гендиректора Glimpse Эрика Мока, большинство крупных проблем с качеством можно было бы выявить с помощью CT-сканирования, но этого не сделали из-за слишком низкой скорости выборочной проверки. Об этом он рассказал TechCrunch.
Glimpse разработала способ ускорить проверку аккумуляторных ячеек в 10–30 раз за счёт повышения пропускной способности существующих CT-сканеров. По словам Мока, с помощью ПО компании производители смогут сканировать десятки тысяч ячеек в день вместо нескольких. В разработке у Glimpse также есть «суперсканер» вместе с партнёрами, который сможет выполнять сканирование за одну-две секунды.
Компания также запускает новый продукт Explore, о чём она эксклюзивно рассказала TechCrunch. Он позволит клиентам из авиационной, автомобильной, электронной и медицинской сфер ускорять контроль качества с помощью CT-сканеров в лабораториях и на этапах разработки.
У Glimpse уже более 100 клиентов, включая Anker, Lucid и ВМС США. Выручка компании сейчас находится на уровне «середины семизначного диапазона», сообщил Мок. Среди клиентов есть и покупатели, и продавцы аккумуляторов.
Чтобы ускорить работу традиционно медленных CT-сканеров, стартап написал собственный конвейер обработки изображений. Он сжимает и очищает снимки и основан на алгоритмах deep learning. Значительная часть первичной обработки выполняется на edge-компьютерах, установленных у клиента. «Он делает всю тяжёлую работу до отправки результата в облако», — сказал Мок.
По словам компании, сочетание улучшения качества и сжатия позволяет получать чёткие изображения, которые открываются в браузере за несколько секунд. «Не нужно ждать минуты, а иногда и часы, пока данные загрузятся», — отметил он.
Помимо изображений со сканера, панель Glimpse показывает заданные клиентом параметры деталей. Для аккумуляторов это может быть, например, расстояние между слоями в ячейке. Если показатели отклоняются от нормы, ПО отмечает это и подсвечивает на снимках. «Клиенты видят своими глазами те дефекты, которые им важны», — сказал Мок. Алгоритмы deep learning также учитывают обратную связь от заказчика и дообучаются по ходу работы.
Клиенты без собственного CT-сканера могут отправлять детали в Glimpse, где компания использует свой сканер в районе Бостона. Сейчас она открывает второй центр Scan On Demand в районе залива Сан-Франциско.
«Мы ожидаем, что этот сервис сканирования станет даже более крупным рынком. Можно потратить несколько сотен или несколько тысяч долларов на Glimpse и не покупать очень дорогое оборудование. А потом, когда это станет для вас оправдано, вы покупаете сканер и запускаете поверх него наше ПО», — сказал Мок.
Источник: TechCrunch.