Uber откроет дата-центр и кампусы в Индии

Uber откроет дата-центр и кампусы в Индии

Uber расширяет технологическое присутствие в Индии. Компания откроет два новых инженерных кампуса и запустит первый в стране дата-центр в партнерстве с Adani Group.

Как сообщила компания, к концу 2027 года Uber планирует открыть новые площадки в Бангалоре и Хайдарабаде. Они рассчитаны примерно на 9,600 сотрудников и дополнят уже действующие офисы компании в этих городах.

Также Uber объявила о сотрудничестве с индийским конгломератом Adani Group. Партнеры построят первый дата-центр Uber в Индии, который должен заработать в четвертом квартале 2026 года.

О планах компания рассказала во время последнего визита главы Uber Дары Хосровшахи в Индию. Сейчас в стране у Uber работает около 3,500 человек, и компания намерена продолжить наем технических специалистов.

Новые вакансии связаны с генеративным ИИ, машинным обучением, эксплуатацией беспилотных автомобилей и серверной инфраструктурой. Расширение связано с тем, что Uber увеличивает инвестиции в ИИ на глобальном уровне.

Индия стала важной базой для инженерной работы и разработки продуктов для крупных технологических компаний благодаря большому числу специалистов по программному обеспечению. Для Uber этот шаг совпадает с поиском новых точек роста за пределами сервиса поездок и с ростом вложений в ИИ, автоматизацию и технологии автономного транспорта.

Ранее в этом году Uber вложила 330 млн долларов в свое индийское подразделение, чтобы усилить присутствие в стране.

При этом рынок поездок в Индии остается трудным для таких компаний. На него влияют жесткая ценовая конкуренция, нехватка предложения, высокие расходы на бонусы водителям и меняющиеся правила, которые в ряде городов уже приводили к перебоям в работе сервисов.

Uber также сталкивается с растущим давлением со стороны местных конкурентов, включая Rapido. В прошлом году Дара Хосровшахи говорил, что Rapido уже обошла Ola и стала крупнейшим соперником Uber в стране.

Тем не менее компания, судя по этим шагам, рассматривает Индию как более крупную инженерную и инфраструктурную базу для глобальных операций на фоне растущего спроса на специалистов по ИИ и вычислительные мощности.