На рынке ИИ может появиться новый класс финансовых инструментов — деривативы на токены больших языковых моделей. По данным Reuters, Шанхайская фьючерсная биржа в Китае проектирует такой рынок для AI-токенов.
Эта работа идет на фоне схожих инициатив в других сегментах ИИ-инфраструктуры. CME Group и Intercontinental Exchange, владелец Нью-Йоркской фондовой биржи, ранее отдельно заявили, что готовят фьючерсные контракты на аренду GPU.
Рынок GPU еще формируется, но спотовые цены на аренду уже широко используются, обычно с почасовой оплатой. По данным AI Mining Co., которая ежедневно отслеживает стоимость аренды GPU на 28 маркетплейсах и у облачных провайдеров, медианная цена Nvidia H100 составляла от $1,40 до $4,27 в час на 13 площадках.
Для Nvidia H200 средняя цена находилась в диапазоне от $2,34 до $5 в час на 10 площадках. За последние семь дней средняя стоимость аренды H100 колебалась от $2,79 до $3,33 в час.
При этом инфраструктура для торговли токенами как единицей потребления ИИ-сервисов пока развита слабее. Крупные компании уже часто привязывают корпоративные тарифы к токенам. Например, OpenAI берет $5 за миллион входных токенов и $30 за миллион выходных токенов при работе с API своей последней модели GPT-5.5.
Похожую модель расчета всё чаще используют и облачные платформы. В качестве примера в материале упоминается Amazon Bedrock, где доступна тарификация по количеству токенов.
Интерес к таким инструментам связан с быстрым ростом ИИ-инфраструктуры. Облачные провайдеры, фонды прямых инвестиций и операторы инфраструктуры вложили сотни миллиардов долларов в строительство дата-центров, рассчитывая на дальнейший рост спроса на GPU и вычислительные мощности.
Параллельно растет число неооблачных компаний, которые хотят занять часть этого спроса. Одни специализируются на инференсе, то есть запуске уже обученных моделей, другие конкурируют с Oracle, AWS и Google Cloud за клиентов из числа ИИ-компаний.
Если биржа в Шанхае запустит такой продукт, он будет связан с тем, как ИИ-компании оценивают свои услуги в токенах. Это может дать бизнесу, инвесторам и операторам дата-центров инструмент для хеджирования затрат на вычисления.
Источник: Reuters.