Стартап XDOF, который собирает данные телеуправления из реального мира для обучения универсальных роботов, ведёт поздние переговоры о новом раунде Series B. По словам источников, раунд может пройти при оценке около $1,2 млрд и его возглавит 8VC.
XDOF основали в 2024 году исследователи Калифорнийского университета в Беркли Филипп Ву, который занимает пост CEO, и Фред Шенту, CTO. В июне TechCrunch сообщал о $70 млн в Series A, среди участников которого были Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital.
Компания не планировала новый раунд так скоро после прошлой сделки, однако быстрый рост изменил планы. По словам собеседников, годовая выручка XDOF уже приближается к $50 млн, и после этого к стартапу сами обратились венчурные фонды.
TechCrunch не удалось выяснить, какую сумму XDOF привлекает сейчас, а также входит ли новое финансирование в указанную оценку. Условия сделки пока не окончательные и могут измениться. XDOF и 8VC не ответили на запрос издания о комментарии.
Стартап строит каналы поставки данных, инструменты сбора и системы разметки, которые крупные AI-лаборатории и компании в робототехнике не всегда могут создать сами. По сути, XDOF выступает как внешняя цепочка поставок данных для робототехнической индустрии.
Идея компании выросла из исследований Ву. Ещё во время учёбы в PhD-программе он изучал, как роботы учатся на больших наборах данных, и столкнулся с нехваткой «large-scale data to work with», как он говорил TechCrunch в июне. Затем Ву объединился с Шенту для работы над проектом GELLO — недорогой системой телеуправления, которая позволяет человеку удалённо управлять роботизированной рукой и собирать обучающие данные.
Эта работа легла в основу XDOF. Инвесторы уже сравнивают стартап со Scale AI или Mercor, но для физической робототехники. В отличие от LLM, которые сначала обучались на данных из интернета, у физических роботов нет сопоставимого набора реальных данных, поэтому сбор информации остаётся ключевым узким местом.
XDOF сотрудничает с AI Research Lab при UC Berkeley и готовит к выпуску, как считает компания, крупнейшую на сегодня коллекцию качественных данных для обучения роботов под названием ABC. Для сбора таких данных XDOF использует удалённое телеуправление роботами и людей, которые носят датчики и записывают повседневные действия, например складывание одежды и расплющивание коробок.
Компания планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру. В их числе будут телоператоры, которые управляют роботами удалённо, и операторы, использующие датчики на теле для фиксации движений.
Ранее XDOF сообщала TechCrunch, что уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых AI-лабораторий. Среди других стартапов, которые собирают реальные данные для обучения роботов, TechCrunch называет Mecka AI, а также платформы человеческих данных, выходящие за рамки LLM, включая Scale AI и Micro1.
Источник: TechCrunch.