Что такое регуляризация в машинном обучении
Регуляризация — это набор методов, которые снижают переобучение модели. Обычно она немного ухудшает качество на обучающей выборке, но помогает модели точнее работать на новых данных. Если модель слишком…
ИИ, нейросети, технологии
Разбираемся в терминах и понятиях мира AI — от базовых концепций до актуальных технологий. Здесь собраны понятные объяснения всего, что нужно знать об искусственном интеллекте: языковые модели, нейронные сети, алгоритмы, протоколы и многое другое. Без лишнего жаргона — только суть.
Регуляризация — это набор методов, которые снижают переобучение модели. Обычно она немного ухудшает качество на обучающей выборке, но помогает модели точнее работать на новых данных. Если модель слишком…
RLHF — это метод настройки модели, при котором человеческие оценки превращают в сигнал награды, а затем используют его в обучении с подкреплением. Подход нужен там, где цель трудно…
Обучение с подкреплением — это подход в машинном обучении, при котором агент учится выбирать действия через взаимодействие со средой и получает сигнал в виде награды или штрафа. Цель…
Распределение ресурсов — это планирование, назначение и перераспределение людей, бюджета, времени, оборудования и технологий между задачами, проектами и подразделениями. Его цель проста: чтобы нужные ресурсы были доступны в…
Утилизация ресурсов — это показатель, который показывает, какая часть доступного времени, мощности или рабочей емкости реально используется в задачах. Его применяют в проектном управлении, операционной деятельности и ИТ,…
Ответственный ИИ — это набор принципов и практик, по которым системы искусственного интеллекта разрабатывают, внедряют и используют безопасно, прозрачно и с учетом прав людей. Его цель — снизить…
REST API — это способ обмена данными между программами через HTTP по набору архитектурных правил REST. Такой интерфейс помогает клиенту запрашивать ресурсы на сервере, а серверу — возвращать…
RAG — это архитектура, в которой большая языковая модель получает не только запрос пользователя, но и дополнительные данные из внешней базы знаний. Такой подход помогает давать более точные…
Гребневая регрессия — это метод регуляризации, который уменьшает переобучение в линейных моделях за счёт штрафа за слишком большие коэффициенты. Её также называют L2-регуляризацией, и особенно часто она нужна…
Роботизированная автоматизация процессов, или RPA (Robotic Process Automation), — это программные роботы, которые выполняют повторяющиеся действия в интерфейсах приложений по заданным правилам. Обычно речь идёт о вводе данных,…