Что такое обучение без учителя
Обучение без учителя — это подход в машинном обучении, при котором алгоритм ищет структуру в данных без готовых меток и правильных ответов. Он помогает находить скрытые группы, связи…
ИИ, нейросети, технологии
Разбираемся в терминах и понятиях мира AI — от базовых концепций до актуальных технологий. Здесь собраны понятные объяснения всего, что нужно знать об искусственном интеллекте: языковые модели, нейронные сети, алгоритмы, протоколы и многое другое. Без лишнего жаргона — только суть.
Обучение без учителя — это подход в машинном обучении, при котором алгоритм ищет структуру в данных без готовых меток и правильных ответов. Он помогает находить скрытые группы, связи…
Обучающие данные — это массив информации, на котором модель машинного обучения учится находить закономерности, делать прогнозы, распознавать объекты или генерировать текст. Без них алгоритм не понимает, какие признаки…
Обработка неструктурированных данных — это сбор, подготовка, анализ и хранение информации, у которой нет заранее заданной схемы. Такой подход нужен, чтобы превратить текст, изображения, аудио, видео и другие…
Неструктурированные данные — это информация без заранее заданной схемы хранения. К ним относят письма, документы, сообщения, изображения, аудио, видео и другие файлы, которые трудно разложить по строгим строкам…
Нейронный процессор, или NPU, — это специализированный вычислительный блок для задач ИИ. Его делают под операции, которые нужны нейросетям: матричные вычисления, обработку тензоров, распознавание речи, изображений и текста…
Недообучение — это ситуация, при которой модель машинного обучения слишком слабо улавливает связь между входными данными и результатом. В такой ситуации она ошибается не только на новых данных,…
Модель OSI — это эталонная схема сетевого взаимодействия, которая делит передачу данных на семь уровней. Она нужна, чтобы описывать, как устройства, программы и сетевые протоколы обмениваются данными, даже…
Метеорология изучает атмосферу, погодные явления и процессы, которые на них влияют. Эта наука помогает наблюдать текущее состояние воздуха, объяснять причины дождя, ветра, тумана и строить прогнозы на ближайшие…
Линейная регрессия — это статистический метод, который показывает связь между одной величиной и одной или несколькими другими величинами и помогает делать прогноз. Если сказать проще, метод строит линию…
Triple Bottom Line, или тройной итог, — это подход к оценке бизнеса по трем направлениям: люди, планета и экономический результат. Смысл в том, что компанию нельзя оценивать только…