Рубрика: Словарь ИИ

Визуальный контроль — это способ проверки изделий, оборудования, материалов и объектов по видимым признакам. Его задача — найти дефекты, отклонения от нормы и признаки износа без разборки и…

Векторный поиск — это способ находить похожие тексты, изображения, товары и другие объекты по смыслу, а не только по точному совпадению слов. Он работает с числовыми представлениями данных,…

Векторное встраивание — это способ представить текст, изображение, звук или другой объект в виде набора чисел, с которым может работать модель машинного обучения. Такой числовой вектор сохраняет существенные…

Векторная база данных хранит, индексирует и ищет данные в виде числовых векторов. Такой формат нужен для семантического поиска, рекомендаций, RAG-систем и других задач, где важно находить похожие объекты…

Апсемплинг — это увеличение числа примеров в наборе данных, чаще всего для классов, которых в выборке слишком мало. Его применяют, чтобы уменьшить дисбаланс классов и снизить перекос модели…

Аналитика поведения пользователей, или UBA (User Behavior Analytics), — это подход к выявлению угроз, при котором система изучает обычные действия сотрудников и замечает отклонения. Если пользователь внезапно входит…

Алгоритм k ближайших соседей, или KNN, — это метод машинного обучения с учителем, который определяет класс или прогноз для нового объекта по данным о наиболее похожих объектах из…

Адаптивная многофакторная аутентификация (adaptive MFA, или A‑MFA) — это схема входа, при которой система подбирает количество и тип проверок не фиксированно, а по текущему риску: месту, времени, устройству,…

Автоматизация клиентского опыта или CXA — это применение данных, ИИ и цифровых систем для управления общением с клиентом на всех этапах: от первого касания до поддержки после покупки.…

OLAP и OLTP решают разные задачи обработки данных. OLAP нужен для анализа больших массивов информации и поиска закономерностей, а OLTP — для быстрой и точной обработки повседневных операций…