Что такое LLMOps
LLMOps — это набор практик и процессов для разработки, развертывания, контроля и обновления больших языковых моделей на всём жизненном цикле. Термин вырос из MLOps, но применим именно к…
ИИ, нейросети, технологии
// BLOG
LLMOps — это набор практик и процессов для разработки, развертывания, контроля и обновления больших языковых моделей на всём жизненном цикле. Термин вырос из MLOps, но применим именно к…
Большие языковые модели, или LLM, — это нейросети, обученные на очень больших массивах текста и других данных. Они умеют понимать запрос на естественном языке, генерировать ответы, кратко пересказывать…
Linux-контейнеры — это изолированные среды для запуска приложений и отдельных процессов на базе ядра Linux. Они включают код, нужные библиотеки и зависимости, поэтому приложение работает предсказуемо в разных…
Бенчмарки LLM — это стандартизированные наборы задач и правил оценки, по которым проверяют большие языковые модели. Они показывают, как модель справляется с кодом, логикой, пониманием текста, математикой, переводом,…
Алгоритмы машинного обучения — это набор математических правил и шагов, по которым система учится находить закономерности в данных и применять их к новым примерам. Проще говоря, именно алгоритм…
Маскированные языковые модели — это модели обработки текста, которые учатся восстанавливать скрытые слова по контексту. Такой подход используют на этапе предварительного обучения, чтобы модель лучше понимала связи между…
Паттерны проектирования микросервисов — это типовые подходы к построению распределённых приложений из независимых сервисов. Они помогают решать повторяющиеся задачи: обмен данными, согласованность операций, устойчивость к сбоям, интеграцию и…
Микросервисы — это способ строить приложение как набор небольших сервисов, каждый из которых отвечает за свою задачу и может развёртываться отдельно. Такой подход упрощает обновления, даёт гибкость в…
Критически важные приложения — это системы, без которых компания не может поддерживать основные операции. Если такое приложение недоступно, бизнес сталкивается с остановкой процессов, потерей доступа к данным, сбоем…
Параметры модели — это числовые значения, которые алгоритм машинного обучения подбирает во время обучения. Именно они определяют, как модель превращает входные данные в прогноз, класс, оценку вероятности или…