Стартап Altara привлёк $7 млн посевных инвестиций на развитие ИИ-платформы для работы с техническими данными в производстве батарей, полупроводников и медицинских устройств. Компания из Сан-Франциско заявляет, что её система помогает собрать разрозненную информацию из таблиц и устаревших корпоративных систем в одном месте.
Раунд возглавил Greylock. В нём также участвовали Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures и Джефф Дин.
Altara основана в 2025 году Евой Туэкке, которая занималась физикой частиц в Fermilab и работала в SpaceX, а также Кэтрин Йео, бывшим ИИ-инженером Warp. Основательницы познакомились во время учёбы на факультете компьютерных наук Гарвардского университета.
По словам Йео, в компаниях, которые разрабатывают батареи нового поколения, разбор причин отказа часто требует ручной проверки большого числа источников данных. «Представьте, что компания создаёт батареи нового поколения, и одна из них выходит из строя во время испытаний ячеек в процессе исследований и разработки. Команде инженеров приходится вручную проверять множество разных источников данных: журналы сенсоров, данные о температуре, влажности. Они сверяют это с историческими отчётами о сбоях», — сказала она.
Йео добавила, что учёные и инженеры нередко тратят недели или месяцы на такой поиск по множеству систем, чтобы выявить причину сбоя и устранить её. Altara утверждает, что её ИИ сокращает этот процесс до минут вместо недель ручной сортировки данных.
Партнёр Greylock Коринн Райли сравнила подход Altara к физическим наукам с работой инженеров по стабильности сервисов в разработке ПО. «Если система выходит из строя, такой инженер идёт проверять стек наблюдаемости компании. Кто-то внёс изменение в код, и именно оно вызвало сбой», — сказала она.
По её словам, Altara хочет стать аппаратным аналогом таких решений: система должна точно определять, что пошло не так, если батарея или карта полупроводниковой пластины не показывают нужный результат. В качестве примера Райли упомянула Resolve, также поддержанную Greylock, которая использует ИИ для диагностики программных сбоев и оценивается в $1,5 млрд.
Altara работает не одна в этом сегменте. Похожие задачи в научных исследованиях решают стартапы Periodic Labs и Radical AI.
При этом Altara делает ставку на более дешёвый подход. Компания не пытается заменить существующие исследовательские и производственные процессы, а предлагает ИИ-слой, который подключается к уже накопленным данным предприятий.
Райли считает, что ИИ для физической науки — следующий крупный рубеж, и ожидает резкого роста разработки в этом секторе.
Источник: TechCrunch.