Amazon и Nvidia расширили сотрудничество: компании договорились добавить ещё 2 млн GPU Nvidia в дата-центры Amazon Web Services.
Речь идёт о графических процессорах Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra, которые используют для обучения и запуска ИИ-моделей. Поставки в дата-центры AWS запланированы на 2027 и 2028 годы.
О сделке объявили во время квартального отчёта Nvidia. Это произошло через пять месяцев после того, как Amazon согласилась развернуть более 1 млн GPU Nvidia в инфраструктуре AWS начиная с этого года.
В Nvidia заявили, что с того момента спрос превысил ожидания. Финансовые условия компании не раскрыли, но с учётом стоимости таких ускорителей речь может идти о десятках миллиардов долларов.
Новое соглашение включает не только закупку дополнительных чипов. Nvidia сообщила, что в AWS также будут внедрены сетевые решения, CPU, ПО для обработки данных, открытые модели и платформа для робототехники.
По словам компаний, решение укрепить партнёрство связано с резким ростом спроса со стороны стартапов, корпораций, ИИ-лабораторий и государственных структур.
Расширение сотрудничества происходит на фоне того, что Amazon активно развивает собственные чипы для ИИ и серверов. Компания пытается снизить зависимость от Nvidia и одновременно конкурировать с ней в части аппаратного обеспечения.
Глава ИИ-направления Amazon Питер ДеСантис ранее говорил, что AWS обсуждает продажу чипов Trainium другим компаниям для использования в дата-центрах. Эти ускорители рассматриваются как альтернатива Nvidia H100 и Blackwell для задач глубокого обучения.
Процессоры Amazon Graviton на архитектуре Arm также считаются конкурентом серверным чипам Intel и AMD. Amazon ранее сообщала, что её бизнес по выпуску собственных чипов достиг годового темпа выручки в $25 млрд, чему способствовали обязательства на $225 млрд от ИИ-лабораторий, включая Anthropic и OpenAI.
Одновременно Nvidia сообщила, что вместе с 2 млн GPU, которые Amazon начнёт добавлять в AWS с третьего квартала, компания также поставит неопределённое количество процессоров Vera. По словам финансового директора Nvidia Колетт Кресс, часть из них будет интегрирована с Rubin, а часть поставят отдельно.
Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг ещё в мае говорил, что у Vera CPU есть потенциал для нового рынка объёмом $200 млрд. Кресс также заявила, что Vera должны внедрить все крупные гиперскейлеры, неоклауды, ИИ-лаборатории и OEM-производители систем, а поставки ключевым партнёрам уже начались. В их числе она назвала Oracle и SpaceX AI.
Партнёрство затрагивает и робототехнику Amazon. По словам Кресс, компания собирается использовать полный стек physical AI от Nvidia для своего парка складских роботов.
В этот стек входят:
- Omniverse — платформа для симуляции и цифровых двойников;
- Cosmos — платформа world model;
- Isaac — платформа разработки робототехники;
- Jetson — вычислительное оборудование для роботов и периферийного ИИ.
На корпоративной стороне AWS будет предлагать семейство открытых моделей Nvidia Nemotron через Amazon Bedrock и SageMaker.
Отдельно Nvidia отчиталась о финансовых результатах. Выручка компании во втором квартале составила $96,2 млрд и превысила прогнозы аналитиков.
Основную часть продаж обеспечил сегмент дата-центров — $89 млрд, что на 117% больше по сравнению с прошлым годом. В третьем квартале Nvidia ожидает выручку на уровне $108 млрд. Часть этой суммы должна принести новое поколение GPU Rubin, серийные поставки которых начались в текущем квартале.
Nvidia также сообщила, что увеличила объём обязательств по обеспечению поставок и производственных мощностей для дата-центров до $279 млрд против $119 млрд кварталом ранее. В эту сумму входят $92 млрд ожидаемых расходов до конца текущего финансового года и ещё $87 млрд в 2028 финансовом году.
Во время звонка с инвесторами Хуанг сказал: «Для отрасли важно то, что ИИ уже выполняет полезную и продуктивную работу». Он добавил: «ИИ создаёт прибыльные токены. Если бы у нас было больше вычислительных мощностей, мы могли бы создавать больше прибыльных токенов, а это ведёт к большей прибыли для всех сервисов. Именно на этом этапе мы сейчас и находимся, поэтому все так активно вкладываются».
Инвесторы теперь будут следить за тем, насколько рост вычислительных мощностей действительно приведёт к сопоставимому росту прибыли, пока ИИ-компании продолжают вкладывать сотни миллиардов долларов в инфраструктуру.
Источник: материал по мотивам заявления Nvidia и квартального отчёта компании.