Anthropic представила Claude Tag в формате research preview. Компания описывает его как «всегда доступного Claude» в Slack, который работает как ИИ-коллега.
Функция будет доступна через Slack для клиентов Claude Enterprise и Claude Team. Пользователи смогут упоминать @Claude в чатах, чтобы получать ответы и поручать ему задачи.
Claude Tag развивает уже существующие интеграции Anthropic. Сейчас пользователи могут писать @Claude в личные сообщения Slack или упоминать его в каналах для разовых запросов. Также Claude Code in Slack передаёт задачи по программированию из упоминаний в каналах в полноценные сессии кодинга в веб-интерфейсе и публикует обновления в той же ветке.
Главное отличие Claude Tag — постоянный контекст и память, которые было трудно поддерживать в прежних инструментах. В Anthropic заявили: «По мере того как Claude следит за своим каналом, он узнаёт всё больше о работе». Компания также отметила, что Claude может автоматически собирать факты из других частей организации, если у него есть разрешение на чтение других каналов.
В каждом канале Slack команда получает единую сущность Claude. По словам Anthropic, это означает, что «любой может видеть, над чем работал Claude, и продолжить разговор с того места, где остановился предыдущий человек».
Системные администраторы будут задавать, к каким инструментам, данным и каналам Claude получит доступ. При этом каждая сущность Claude будет ограничена только теми каналами, которые определят администраторы. Например, Claude, настроенный для юридической работы, не сможет переносить память в инженерный канал.
Если Claude Tag получает конкретную задачу, он разбивает её на этапы и выполняет их с помощью доступных инструментов, после чего публикует результат в ветке Slack.
Также у функции есть фоновый режим. В нём Claude Tag сам подключается к обсуждениям, сообщает команде обновления, отмечает важные моменты из других частей компании и возвращается к забытым веткам или задачам.
В Anthropic заявили, что такой подход создаёт ощущение работы «с настоящим коллегой — тем, кто может выполнять работу публично, с гораздо большим контекстом и пониманием, чем раньше».
Компания отмечает, что контекст становится всё важнее для корпоративного использования ИИ. Похожим направлением занимаются и другие игроки. У Microsoft есть Graph, который используется в Copilot и Work IQ. Snowflake и Databricks продвигают свои платформы как внутреннюю инфраструктуру с накопленными знаниями компании, к которым могут обращаться агенты. Glean также создаёт слой интеллектуальной обработки, который учитывает контекст компании и работает между моделью и корпоративными данными.
Источник: Anthropic.