Jev стал самым быстро внедряемым ИИ-моделью по отдельным метрикам.
По данным Vercel, опубликованным в четверг, за две недели после запуска эту модель использовали 35% платных команд. По охвату она почти вдвое опередила ближайшего конкурента — Sonnet 5.5. Vercel отмечает, что это самый быстрый старт за первые две недели, который компания видела у модели, и важное достижение для разработчика Typesafe AI.
Jev вышла в ограниченном релизе 15 сентября. Модель рассчитана на выбор из нескольких заранее заданных вариантов ответа. Такой подход снижает стоимость и ускоряет работу по сравнению с альтернативами вроде Sonnet, поэтому Jev подходит для быстрой классификации больших объёмов данных.
Новый подход привлёк заметное внимание после запуска. Схожие решения анонсировали OpenAI и Amazon, но до сих пор подтверждённых данных о спросе было немного.
Статистика поступает из AI gateway Vercel — единого API-сервиса, похожего на OpenRouter. Это ограниченный срез: он может занижать показатели крупных лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic, у которых есть собственные API. Но данные показывают, что интерес к Jev действительно перешёл в реальное использование. Сам Vercel был одним из первых пользователей модели и применил её вместо GPT-6 Luna для классификации вредоносных команд.
Отчёт также показывает рост открытых моделей. Сейчас они обеспечивают более 70% токенов, проходящих через gateway Vercel, и почти 25% общих расходов.
При этом рынок быстро растёт. Расходы на frontier-лаборатории увеличились в 10 раз, хотя их доля в общих тратах стала меньше. Это поддерживает идею о том, что frontier-модели и открытые альтернативы могут дополнять друг друга, а не напрямую конкурировать.
Источник: Vercel.