Сооснователь Mach9 Robotics Алекс Баиковиц в 2021 году хотел создать более быстрый и дешёвый способ для гражданских инженеров проводить визуальные проверки. Сначала компания делала оборудование, но позже пришла к выводу, что узкое место — рабочие процессы, а не сами устройства.
В разговоре с TechCrunch Баиковиц сказал, что инженерам было трудно превращать данные лазерных сканеров и систем захвата изображений в полезные материалы для проектирования. «Настоящая проблема была в их рабочих процессах», — отметил он. По его словам, задача заключалась в том, чтобы превратить большие объёмы данных в информацию, которая помогает принимать решения по проектированию и управлению активами.
После этого компания убрала слово Robotics из названия и переключилась на разработку ПО для автоматизированного проектирования с ИИ. По словам Mach9, частная бета-версия уже привлекла почти 100 клиентов, а число проектов превысило 2 500.
На этом фоне стартап привлёк новое финансирование. В среду Mach9 объявила о раунде Series A на $34 млн. Его возглавили First Round Capital и Bessemer Venture Partners. В сделке также участвовали Prudence, которая инвестирует в ИИ-приложения для строительства и недвижимости, и Quiet Capital.
Mach9 — один из стартапов, которые пытаются ускорить путь от планирования к строительству в инфраструктурной сфере. В августе CivilGrid привлекла $26 млн на развитие сервиса, который называет себя «Google Maps для подземных коммуникаций». Blueprints AI, которая за несколько минут создаёт архитектурные чертежи, готовые к подаче на согласование, вошла в топ-200 участников конкурса Startup Battlefield на TechCrunch Disrupt на прошлой неделе.
Баиковиц сказал, что Mach9 делает ставку на CAD-программное обеспечение, потому что этот этап остаётся одним из самых медленных и трудоёмких в цепочке работ. По его словам, на ручную подготовку проекта уходит около недели на милю, а сам проект может занимать месяцы.
Компания утверждает, что её ПО автоматизирует большую часть этой работы, делает процесс в 10 раз быстрее и заметно снижает расходы. Это, по словам Баиковица, помогает клиентам расширять мощности, брать более крупные проекты и влиять на крупные инфраструктурные решения на основе данных реального мира.
Баиковиц также сообщил, что Mach9 разработала и обучила собственные ИИ-модели, чтобы добиться точности до сантиметра, которая нужна в строительстве и инфраструктурных проектах. Он подчеркнул, что готовые модели обычно не дают такого уровня качества. С 2024 года компания сосредоточена на создании моделей, которые могут превращать изображения и мультимодальные наборы данных с лазерным сканированием в геометрию уровня геодезической съёмки.
Система Mach9 создаёт первый вариант плана, а затем инженеры дорабатывают его. Стартап даёт им инструменты для правок, оценки качества и изменения элементов модели. Баиковиц пояснил, что это важно из-за высокой ответственности в этой сфере: итоговый документ должны проверять лицензированные специалисты.
Привлечённые средства Mach9 направит на развитие продукта, найм отраслевых экспертов и масштабирование компании, чтобы успевать за спросом.
Баиковиц добавил, что доволен тем, что изначально компания пошла по пути оборудования. Это помогло показать продукт потенциальным клиентам, а сами клиенты позже дали понять, что им нужны не новые устройства, а лучшее ПО. Один из вице-президентов, по его словам, сказал: «Меня не интересует более дешёвое и менее дорогое оборудование». Баиковиц отметил, что более сильное программное решение может повысить эффективность крупных проектов по картографированию транспортной инфраструктуры на уровне штатов. Он добавил, что такие проекты делают штаты, с которыми работала Mach9, включая Техас, «более безопасными и эффективными».
Источник: TechCrunch.