По данным платежной компании Ramp, в августе темпы внедрения ИИ-инструментов у бизнеса замедлились. Среди 70 000 компаний, чьи расходы анализировала Ramp, 56% клиентов заплатили за ИИ-продукты, а рост по сравнению с июлем составил лишь 0,4%.
Ramp уже не впервые фиксирует похожую динамику. В прошлом году индекс ИИ-компании тоже показывал почти нулевой рост с августа по октябрь, после чего активность снова выросла к концу года.
Даже небольшое замедление вызывает вопросы на фоне масштабных инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Лаборатории и крупные облачные провайдеры рассчитывают, что рынок принесёт достаточно выручки, чтобы окупить вложения. Пока использование ИИ действительно росло быстро, особенно после появления агентных инструментов для программирования, но спад в их внедрении может затормозить и доходы.
При этом данные Ramp могут завышать общую картину, поскольку у компании технологически более продвинутая аудитория. По обновлённому 23 августа опросу Бюро переписи США, ИИ используют лишь 22% компаний. Опрос Ramp не отражает весь рынок, но остаётся одним из немногих источников прямых данных о расходах и может служить ранним индикатором.
Аналитик Ramp Ара Харазян отметил, что август — период отпусков в США, и это могло повлиять на статистику. Однако у компаний, которые зависят от расходов на токены, есть и другие сигналы для осторожности.
Во-первых, в выборке Ramp резко снизились расходы на ИИ в расчёте на сотрудника у топ-1% компаний. Показатель упал почти на 10% до $7 205. Это может объясняться сезонностью, но также связано со снижением цен на токены. По словам Ramp, после снижения цен OpenAI и Anthropic средняя стоимость токенов опустилась до $0,68 за миллион токенов против пика $1,15 в марте.
Данные показывают, что лаборатории пока не компенсировали снижение цен ростом объёма использования. Кроме того, часть клиентов выбирает старые и более дешёвые модели, такие как ChatGPT 5.6-Terra от OpenAI и Sonnet от Anthropic, вместо более мощных новых версий. Сотрудники ИИ-лабораторий ранее говорили, что значительная часть затрат на обучение окупается в первые недели после запуска новой модели, и более медленное внедрение может нарушить эту динамику.
При этом, несмотря на разговоры о конкуренции со стороны open-weight-моделей, в августе лишь 6,4% компаний, которые тратят деньги на ИИ, использовали платформы для обслуживания моделей или инференса. Этот сегмент растёт, но пока слишком медленно, чтобы заметно повлиять на общую динамику.
«Мы показываем, что конкуренция между OpenAI и Anthropic делает ИИ доступнее и снижает цены для компаний — и не только снижает цены, но и уменьшает расходы у топ-1% компаний, которые рынок раньше ожидал как основной источник будущего роста», — сказал Харазян.
По его словам, это также объясняет, почему ИИ-лаборатории делают ставку на привлечение нетехнических пользователей к инструментам для совместной работы с ИИ.
Для разработчиков моделей и крупных облачных провайдеров с заказами на сотни миллиардов долларов эта статистика может выглядеть тревожно. Но, как отметил Харазян, всё зависит от позиции компании на рынке: «Если ваша компания использует ИИ, это отлично».
Источник: Ramp, данные Бюро переписи США.