Новые релизы моделей для генерации изображений стали главным драйвером роста мобильных ИИ-приложений: по данным Appfigures, такие обновления приносят в 6,5 раза больше загрузок, чем обычные релизы моделей.
В отчёте говорится, что это отличается от более раннего этапа рынка, когда спрос сильнее рос после выхода новых моделей для чат-интерфейсов и функций вроде голосового общения.
Appfigures отмечает, что после запуска собственных визуальных моделей ChatGPT и Gemini получили десятки миллионов новых установок.
У Google Gemini выпуск модели Nano Banana после запуска визуальной Gemini 2.5 Flash в августе прошлого года принёс более 22 млн дополнительных загрузок за 28 дней. За этот период число установок приложения выросло более чем в четыре раза.
У ChatGPT запуск модели GPT-4o для генерации изображений в марте прошлого года дал свыше 12 млн дополнительных установок за 28 дней. Как указывает Appfigures, это примерно в 4,5 раза больше загрузок, чем дали релизы моделей GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5 без акцента на визуальный контент.
Похожая динамика была и у других запусков, хотя в меньшем масштабе. У Meta AI после выхода ленты AI-видео Vibes в сентябре 2025 года появилось примерно 2,6 млн дополнительных загрузок за 28 дней. В отчёте отдельно уточняется, что формально речь идёт о видеомодели, но интерес пользователей был связан именно с визуальным контентом, а не с текстом.
При этом Appfigures предупреждает: рост загрузок сам по себе не гарантирует рост выручки в мобильных приложениях.
По оценке компании, новые визуальные модели дают пользователям повод установить приложение и протестировать улучшенную генерацию изображений. Но это не означает, что они затем оформят платную подписку.
Например, Nano Banana принесла только 181 тыс. долларов оценочных валовых потребительских расходов за 28 дней после релиза, хотя всплеск загрузок был сильнее, чем после выхода визуальной модели 4o у ChatGPT.
Запуск Vibes у Meta AI также привёл к дополнительным установкам, но не дал заметной выручки.
Из трёх рассмотренных приложений только ChatGPT смог конвертировать повышенное внимание пользователей в существенные доходы.
По данным Appfigures, модель OpenAI 4o для генерации изображений обеспечила около 70 млн долларов валовых потребительских расходов за 28 дней после запуска по сравнению с прежним уровнем.
В анализ также вошёл DeepSeek, но его случай не вписался в общую картину. После релиза DeepSeek R1 в январе 2025 года приложение получило 28 млн загрузок, однако Appfigures считает этот пример нетипичным.
Для DeepSeek это был момент резкого роста узнаваемости: компания быстро стала заметной после того, как технологические компании узнали о её подходах к обучению ИИ-моделей при значительно более низких затратах по сравнению с конкурентами. Этот пример показывает, что любопытство пользователей также может резко увеличить загрузки, хотя в данном случае интерес был не связан с моделью для изображений.
Источник: Appfigures.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.