Самоучка Сигил Вен в 17 лет переехал в Кремниевую долину и жил в AI hacker house вместе с исследователем Андреем Карпати.
Там он работал рядом с людьми, которые позже стали заметными фигурами в ИИ, включая основателя Perplexity Аравинда Сриниваса и исследователя OpenAI Нома Брауна. Вен также тестировал ранние версии инструментов, которые позже стали известными: чат-бота, которым поделился сооснователь Anthropic Бен Манн и который затем превратился в Claude, генератор изображений Дэвида Хольца, ставший Midjourney, а также будущие OpenAI GPT-3 и Stable Diffusion. Инвестор и предприниматель Навал Равикант нанял его для Airchat, закрывшегося конкурента Clubhouse.
Для эксперимента он даже запустил GPT-2 на Apple Watch. «Это было волшебное время», сказал Вен TechCrunch.
Теперь Вен, получивший статус Thiel Fellow, в понедельник запустил закрытую бета-версию Underdog — одного из самых приватных ИИ-ассистентов на рынке Кремниевой долины. Модель работает полностью на устройстве пользователя, поэтому данные остаются на его собственных устройствах. Сейчас это Macs и Windows PC, а версии для Linux, iPhone и Android появятся позже.
Вен разработал Husky — движок для инференса, то есть ПО для запуска ИИ-моделей. Он рассчитан на высокую скорость работы и, по словам Вена, передаёт меньше данных между основным чипом компьютера и графическим чипом.
В Underdog встроены и другие меры защиты, включая шифрование ключей к электронной почте и другим аккаунтам, к которым пользователь разрешает сервису доступ.
При этом Underdog использует модели заметно меньше, чем лучшие решения, размещённые в дата-центрах. Сейчас сервис работает на reasoning-модели с 27 млрд параметров, дообученной на базе Qwen3.8 27B.
Вен утверждает, что по некоторым тестам эта модель сопоставима с Claude Opus 4.6, а также с уровнем, который считался лучшим результатом шесть месяцев назад. По его словам, этого достаточно для повседневных задач ИИ-ассистента, например для поиска товаров или помощи с домашними заданиями по математике. «Вам не нужно жертвовать приватностью ради возможностей, потому что они почти такие же», говорит Вен.
Он добавляет, что небольшие локальные модели со временем станут ещё сильнее.
Интересен и ранний бизнес-подход Underdog. Сначала приложение будет бесплатным и без рекламы. Поскольку ИИ работает на устройствах пользователей, компании не нужно платить провайдеру за инференс. «Мне не нужно брать с вас подписку, чтобы это работало, потому что мои издержки очень низкие», сказал он.
Вместо этого компания планирует брать небольшую долю с платёжных транзакций, которые ИИ-ассистент будет проводить через защищённую платёжную инфраструктуру Stripe. Среди инвесторов-ангелов проекта есть сооснователь Stripe Патрик Коллисон. По словам Вена, в такой модели ассистенту не нужно собирать данные пользователя.
Это резко отличается от бизнес-модели многих других игроков на рынке ИИ-ассистентов. Их политики приватности позволяют собирать данные пользователей, а затем продавать их рекламодателям и другим третьим сторонам либо использовать для обучения других моделей.
Для ИИ-ассистента такой сбор данных может стать особенно чувствительным компромиссом, потому что для полезной работы ему часто нужен доступ к очень личной информации — от медицинских данных и финансовых сведений до информации о детях пользователя.
Как написал Вен в своём ИИ-манифесте: «Почему использование ИИ должно требовать отказа от личной информации?»
В разговоре с TechCrunch он добавил: «Я честно хочу строить Underdog для себя. Я создаю продукт, которым гордился бы, если бы его использовали мои будущие дети».
Стартап, стоящий за Underdog, называется Conway Research. Помимо Коллисона, в числе крупных инвесторов проекта — Andreessen Horowitz через партнёра Криса Диксона, Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, фонд Anthology Fund, созданный Menlo Ventures и Anthropic, а также известные ангелы, включая основателя Vercel Гильермо Раука, Нома Брауна и Ди́ди Даса.
Источник: TechCrunch.