Vesta, стартап с ИИ-платформой для выдачи ипотечных кредитов, в четверг сообщил о привлечении $30 млн в раунде во главе с Conversion Capital.
Компания использует ИИ-агентов, чтобы автоматизировать большую часть процесса оформления займа. По словам основателей, это помогает кредиторам сократить время и расходы на обработку ипотеки. В раунде также поучаствовали три клиента Vesta, включая Pennymac и New American Funding, а также Citi Ventures и Andreessen Horowitz.
Vesta в 2020 году основали Майк Ю и Девон Янг. Ю, который занимает пост гендиректора, рассказал TechCrunch, что сейчас для привлечения инвестиций был подходящий момент, потому что спрос на продукт «взлетел за последний год». По его словам, выручка компании выросла в 12 раз год к году, а Vesta помогла кредиторам оформить займы на сумму более $100 млрд в год. Всего компания привлекла $85 млн.
«Хотя динамика хорошая, у нас всё ещё меньше 5% рынка, и сейчас время нарастить команду, занять рынок и вложиться в новые продуктовые линии», — сказал Ю.
Среди новых направлений — личный помощник для ипотечных кредиторов, который может выполнять задачи и отслеживать рабочие процессы. В США оформление одной ипотеки занимает около 40 дней и обходится примерно в $11 000 на кредит. «Большая часть этих затрат — это труд людей, а крупное узкое место в сроках связано с тем, что приходится ждать, пока кто-то дойдёт до проверки вашего займа», — отметил Ю.
По задумке Vesta, люди могут запускать группу агентов, чтобы ускорять выполнение задач. Клиенты сами решают, какие работы поручить агентам компании. «Многие наши клиенты сначала запускают ИИ-агента с человеком, который утверждает его работу, затем поручают ему часть займов самостоятельно, а потом расширяют использование», — объяснил Ю. Он добавил, что некоторые кредиторы уже используют ИИ-агентов Vesta для принятия решений по андеррайтингу.
Ю подчеркнул, что ответственность за решения по андеррайтингу остаётся за компаниями, независимо от того, какое ПО или ИИ-агентов они используют. По его словам, все действия и ход принятия решения записываются для соблюдения требований и проверки решений ИИ.
Такой уровень автономности стал возможен благодаря заметному прогрессу ИИ-моделей за последний год. Раньше они были недостаточно хороши для агентов, которые должны справляться со сложными многоэтапными задачами в ипотечном кредитовании. До этого компания в основном занималась выстраиванием нужной архитектуры данных, чтобы использовать самые продвинутые инструменты для автоматизации процесса.
«Для нас главным прорывом стала [Claude] Sonnet 4.5, потому что она, как мы выяснили, намного лучше, чем предыдущие поколения, следует заданным пользователем инструкциям на нужных нам временных интервалах», — сказал Ю.
Vesta конкурирует как с традиционными ипотечными системами, например ICE Mortgage Technology, так и с другими ИИ-стартапами, которые тоже автоматизируют выдачу ипотечных кредитов, включая Xpanse.
По словам Ю, по сравнению с устоявшимися игроками преимущество Vesta в том, что они не создавались под ИИ-агентов, а «добавлять ИИ-агентов поверх них очень трудно». О дальнейших планах он сказал: «Наш приоритет — получить бизнес остальной части ипотечной индустрии. Потом мы пойдём туда, куда нас поведут клиенты».
Источник: TechCrunch.