Стартап Mecka AI, который собирает и анализирует данные о движении людей для обучения человекоподобных роботов и других робототехнических систем, готовит новый раунд с участием Sequoia Capital при оценке около $500 млн, сообщили два источника, знакомых со сделкой.
Это финансирование обсуждается спустя всего три месяца после того, как Mecka объявила о раунде на $60 млн, который возглавила Framework Ventures. Тогда в сделке также участвовали Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.
TechCrunch пишет, что точный объём нового раунда пока не известен. Условия сделки ещё не окончательные и могут измениться. Mecka AI не ответила на запрос о комментарии, а Sequoia отказалась от комментариев.
Mecka AI основали в 2024 году четыре предпринимателя, включая канадцев Джоша Гао и Могена Чэна, которые ранее создали финтех-стартап для ресторанов, и Джейсона Чонга, который перешёл в Coinbase после покупки его криптобиржи. Четвёртый сооснователь, Дуй Нгуен, который не из Канады, отвечает за операционные процессы.
У основателей нет опыта в робототехнике. При этом они заметили нехватку данных из физического мира и пришли к выводу, что сбор реальных взаимодействий остаётся главным узким местом для развития универсальных роботов, включая человекоподобные.
Название Mecka связано со словом «mecha» — так называют вымышленных гигантских роботов, которыми управляют люди. Стартап ставит перед собой цель сделать для робототехники то, что Scale AI, Mercor, Surge и другие компании с человеческими данными уже сделали для LLM. Компания платит людям за запись повседневных действий, например приготовления кофе или ремонта автомобилей, с помощью датчиков на теле и смартфонов.
В начале июня Гао говорил Fortune, что Mecka рассчитывает завершить 2026 год с годовым темпом выручки $100 млн.
Публично список клиентов Mecka AI не раскрывается, однако многие компании в робототехнике и ИИ-лаборатории используют реальные данные, собранные по «эгоцентрическому» подходу, вместе с другими методами физического сбора данных, например телеуправлением, для обучения своих моделей.
Среди других стартапов, которые собирают реальные данные для обучения роботов, TechCrunch на прошлой неделе называл XDOF. По данным издания, компания готовилась к новому раунду при оценке $1,2 млрд. TechCrunch также отмечает компании с человеческими данными, которые расширяются за пределы LLM, включая Scale AI и Micro1.
Источник: TechCrunch, Fortune.