На очередном Demo Day Y Combinator, который прошёл в четверг, этот набор стартапов заметно отличался от прошлых. В этот раз среди участников было гораздо больше проектов из deep tech, чем обычно.
TechCrunch, как и в каждый квартал, спросил у венчурных инвесторов, какие стартапы в этой группе выглядят наиболее заметными. Издание собрало список проектов, которые как минимум двое инвесторов назвали самыми обсуждаемыми.
Один из инвесторов описал технологии этой подборки как «похожую на научную фантастику». При этом оценки компаний, по его словам, были более сдержанными, чем в нескольких прошлых выпусках.
Automarine
Компания разрабатывает атомные дата-центры на плавучих платформах.
Стартап, который основали выпускник MIT по компьютерным наукам и инженер флота, а также PhD MIT по ядерной инженерии, хочет решить дефицит вычислительных мощностей с помощью дата-центров на баржах в море. Морская вода должна обеспечивать почти бесплатное охлаждение. Запуск газового пилота намечен на 2028 год, а переход к плавучим атомным энергостанциям — на 2032 год. Atomarine утверждает, что уже получила более $4 млрд интереса от клиентов в виде писем о намерениях. Один из венчурных инвесторов сказал TechCrunch, что именно это помогло сделать стартап одним из самых высоко оценённых в этом наборе.
Dipole Labs
Компания создаёт оптическое сетевое оборудование для ИИ-дата-центров.
По задумке стартапа, GPU-кластеры теряют много времени, пока данные передаются между чипами. В сетевом слое данные обычно переводятся из света в электричество и обратно, что требует энергии и даёт много тепла. Dipole Labs говорит, что разработала оптический переключатель, который убирает этот этап: данные остаются в виде света и сразу идут туда, где нужны.
Isengard Industries
Стартап делает реактивные ударные и контрдроны, которые можно производить локально.
Isengard хочет массово выпускать такие дроны в странах-союзниках и продавать их дешевле, чем это делают крупные подрядчики в США. Компания основана бывшим офицером австралийской армии и предпринимателем из оборонной сферы, который ранее вывел другой украинский дрон-стартап на выручку $60 млн. Сейчас у Isengard уже есть собственная выручка в $10 млн. Два инвестора сообщили TechCrunch, что у стартапа одна из самых высоких оценок в этом выпуске YC.
Lamb Labs
Компания разрабатывает специализированные чипы для ИИ-инференса.
Обычные ИИ-чипы тратят много энергии на этапе инференса, когда обращаются к памяти за весами модели. Основатели Lamb Labs — выпускник Imperial College London с PhD по ИИ и теоретический физик из Оксфорда — хотят встроить веса ИИ-модели прямо в кремний. Такие чипы компания называет Model Processing Units, или MPU. По её словам, это убирает узкое место, связанное с пропускной способностью памяти.
Praxis AI
Компания собирает данные из реальных процессов для обучения роботов.
Praxis AI сотрудничает с бизнесом, чтобы записывать видео и данные о том, как люди выполняют работу, а затем превращает их в обучающий материал для компаний, которые создают роботов. Стартап говорит, что уже работает с публичными компаниями и собрал видео из более чем 150 разных сред. Это может стать важным направлением по мере того, как бизнес будет активнее определять, какие задачи стоит оставить людям, а какие — роботам.
Nori
Стартап создаёт доступных роботов для бытовых задач.
Компания запустилась всего шесть недель назад, но уже заявляет почти о $500 тыс. продаж. Речь идёт о человекоподобном роботе, который должен помогать убирать и складывать одежду. Управлять им можно через приложение на ноутбуке. Цена устройства составляет около $1 600, тогда как другие гуманоиды, например Neo, стоят примерно $20 000. Один из главных вопросов в робототехнике — можно ли создать недорогого домашнего робота, который действительно будет складывать посуду в посудомоечную машину и выполнять повседневные задачи. Nori пытается ответить именно на этот вопрос.
Cosmic Robotics
Компания разрабатывает автономных роботов для перемещения тяжёлых грузов.
Основатели компании хотят построить город на Марсе, а первый шаг к этому — создать робототехнику для тяжёлых работ. По словам стартапа, его технологии уже используются при установке солнечных панелей в США, а объём контрактов достиг $25 млн до 2027 года. Компания рассчитывает помочь с автоматизацией строительства для будущей колонизации Марса и планирует начать исследовательскую миссию к 2028 году.
Parasma
Стартап исследует человеческие клетки мозга как основу для вычислений.
Компания ищет способ снизить потребление энергии, которое требуется для запуска моделей. В отличие от привычного ИИ-оборудования, Parasma рассматривает человеческие клетки мозга как более энергоэффективную альтернативу современным вычислительным чипам для ИИ.
Waddle Labs
Компания создаёт API-слой для генерации кода управления роботами.
Инвесторы и технологические энтузиасты ждут, что для роботов скоро наступит момент, похожий на запуск ChatGPT. На этом фоне появляются разные подходы к созданию универсальной модели для робототехники. Вместо обучения базовых моделей на сыром видео или данных телеуправления Waddle Labs использует слой LLM-агентов, которые пишут код и управляют роботами напрямую. Стартап, основанный выпускниками Гарварда, называет себя «Claude Code для робототехники». Компания утверждает, что если подключить любое оборудование к API Waddle, разработчик сможет описать задачу на естественном языке, после чего ИИ-агенты самостоятельно сгенерируют исполняемый код управления, проверят его работу и настроят робота примерно за 20 минут.
Источник: TechCrunch.